பெர்ன் பல்கலைக்கழகத்தில் புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு கற்றல் முறை

Spike-based Alignment Learning எனப்படும் இந்த புதிய அணுகுமுறை, செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களில் ஏற்படும் சிறிய, சீரற்ற சமிக்ஞை மாற்றங்களை பயன்படுத்துகிறது.

பொதுவாக தொழில்நுட்ப அமைப்புகளில் இடையூறாகக் கருதப்படும் இந்த சீரற்ற மாற்றங்கள், நரம்பியல் வலைப்பின்னலில் உள்ள இணைப்புகளின் சமநிலையற்ற தன்மையை கண்டறிய உதவுகின்றன. இதன் மூலம், தொலைவில் உள்ள தகவல்களைப் பெற வேண்டிய அவசியமின்றி, ஒவ்வொரு இணைப்பும் தன்னைத் தானே மாற்றியமைத்துக் கொள்ள முடியும் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்துள்ளனர்.

கணினி உருவகப்படுத்துதல் சோதனைகளில், இந்த முறை பல்வேறு நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களின் இணைப்புகளை நம்பகமாகச் சீரமைத்ததுடன், படங்களை அடையாளம் காணும் செயல்திறனையும் மேம்படுத்தியுள்ளது.

இந்தத் தொழில்நுட்பம் தற்போதுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகளை வழக்கமான கணினிகளில் மாற்றுவதற்காக உருவாக்கப்படவில்லை என ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்துள்ளனர். மாறாக, குறைந்த ஆற்றலைப் பயன்படுத்தும் புதிய கணினி கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதே இதன் நோக்கமாகும்.

குறிப்பாக, மனித மூளையின் செயல்பாட்டை ஒத்த வகையில் இயங்கும் neuromorphic computing துறையில் இந்த முறை பயனுள்ளதாக இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

எதிர்காலத்தில் அறிவார்ந்த சென்சார்கள் மற்றும் அணியக்கூடிய மின்னணு சாதனங்களில் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முடியும் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்துள்ளனர்.

இந்த ஆய்வு Nature Communications அறிவியல் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது.